The IMPALA project is an EU funded project, through the EDCTP instrument, with the aim to develop an algorithm enhanced monitoring system for hospitalized children in Africa.
Ons doel is de herkenning van kritieke aandoeningen in een vroeg stadium te verbeteren, waardoor vroegtijdige en doeltreffende interventies mogelijk worden en de kindersterfte daalt.
Bij gehospitaliseerde kinderen is het van essentieel belang de gezondheidstoestand van de patiënten te controleren om verslechtering te ontdekken en complicaties te voorkomen en te behandelen.
In ziekenhuizen met weinig middelen kunnen kleine maar belangrijke veranderingen in de gezondheidstoestand van een kind, zoals hartslag, bloeddruk en ademhalingstoestand, onopgemerkt blijven door personeelsgebrek en het ontbreken van geschikte bewakingsapparatuur.
Vaak wordt de kans gemist om in te grijpen en te voorkomen dat kinderen aan complicaties overlijden.
IMPALA lost dit probleem op.
De partners van het IMPALA-project werken samen om het duizelingwekkende aantal vermijdbare kindersterfgevallen te verminderen.
Dit interdisciplinaire project zal een stevige, gebruiksvriendelijke, betaalbare, hoogtechnologische monitor ontwikkelen die kan worden geïmplementeerd in settings met beperkte middelen en capaciteit.
We zullen gezondheidswerkers in staat stellen om in geval van kritieke ziekte vroegtijdig te herkennen en in te grijpen door voorspellende algoritmen te ontwikkelen en te integreren die klinische achteruitgang voorspellen. Omdat dit automatisch zal gebeuren, zal er minder behoefte zijn aan uitgebreide training.
We schatten dat ons systeem tot 1 miljoen kinderlevens per jaar kan redden.
Sinds een jaar werken wij samen met GOAL 3 aan de ontwikkeling van het monitoringsysteem IMPALA.
Wij geloven dat dit systeem een spel-veranderende rol kan spelen in de zorg voor zieke kinderen.
GOAL 3 heeft bewezen een betrouwbare en toegewijde partner te zijn en wij hebben er alle vertrouwen in dat wij samen zullen slagen in onze opzet om de pediatrische zorg te verbeteren op de plaatsen waar die het meest nodig is.
Het duurt tientallen jaren om neonatoloog te worden, maar 80% van het werk dat ik doe zou gemakkelijk gedaan kunnen worden door iemand met een fractie van de opleiding die ik heb, als zij zouden werken in een beter ontworpen systeem met betere ondersteuning, kennis en systemen. De gegevensgestuurde algoritmen en protocollen zullen daar een belangrijk deel van uitmaken.
Ik geloof dat veel dingen beter ontworpen kunnen worden, vooral in ziekenhuizen en medische plaatsen, ze zijn niet gebruiksvriendelijk of effectief, en met technologie kun je veel meer bereiken. Dit is een visie die ik deel met GOAL 3
Wilt u op de hoogte blijven van het laatste nieuws?
Abonneer u op onze nieuwsbrief en volg onze LinkedIn Pagina!
Jheronimus Academy of Data Science
Sint Janssingel 92
5211DA ‘s-Hertogenbosch
Noord-Brabant
The Netherlands